原標題：人工智能市場究竟需要怎樣的人才

“中國人工智能人才缺口500萬”“招聘人工智能年薪百萬起”“全球人工智能人才僅兩萬多人”……人工智能人才緊缺的消息頻頻見諸報端，數(shù)據(jù)展現(xiàn)廣闊藍海的同時，也引發(fā)記者的疑問，言之鑿鑿的供需數(shù)據(jù)是如何統(tǒng)計出來的，什么樣的人可以稱之為人工智能人才？現(xiàn)實中，高校里的人工智能熱又體現(xiàn)在哪些方面呢？就此，記者采訪了北京郵電大學副校長、信息與通信工程學院執(zhí)行院長郭軍，北京工業(yè)大學副校長、信息學部主任喬俊飛。

記者：如何看待媒體熱傳的“人工智能人才缺口500萬”？

喬俊飛：目前人工智能的知識邊界并沒有清晰確定。當前，多個傳統(tǒng)領域都在引入或發(fā)展人工智能理論方法及技術，對人工智能人才的需求可能遠不止500萬。但就人工智能的核心研究領域來說，目前主要集中在信息領域和腦科學領域。媒體熱傳的人工智能多集中在信息領域，因為引發(fā)人工智能研究熱潮的AlphaGo、同聲傳譯等標志性進展都出自信息領域。

郭軍：缺口500萬只是一種說法，沒有確切的依據(jù)。從信息技術的角度看，新一代人工智能的功能包括神經網絡和數(shù)學函數(shù)、各種系統(tǒng)的算法和架構、軟硬件工具平臺的發(fā)展、各類開發(fā)和應用等四個層面。所謂人工智能的人才就是能夠掌握這些知識的人，不在于掌握哪部分，也不在于是什么專業(yè)出身?；\統(tǒng)地談人才、薪酬沒有意義，在不同的層級面臨的情況并不一樣。

記者：人工智能人才的供需有什么特點？

郭軍：最核心的是做理論研究的，包括數(shù)學模型和算法。在第一、第二兩個層面的是高精尖人才，大都在高校和研究所。多數(shù)就業(yè)崗位是在外圍的三四兩層，在平臺上實現(xiàn)功能，這是本碩培養(yǎng)就能實現(xiàn)的目標。

喬俊飛：人類總想把今天自己做的事交給明天的機器去完成。在強大的市場驅動下，人工智能人才的需求遠大于供給，特別在機器學習、人機交互、智能優(yōu)化、智能決策等基礎研究方面的頂尖人才匱乏，在模式識別、智能感知、自然語言處理、智能機器人以及自主無人系統(tǒng)等技術領域專業(yè)人才缺口更大。

記者：當下的用人缺口應該如何突破？

喬俊飛：國家應加強對人工智能人才培養(yǎng)的引導。其實，2003年智能科學與技術本科專業(yè)已經開始培養(yǎng)人才，但該專業(yè)一直設在計算機類下面，接受計算機教學指導委員會指導，學科交叉體現(xiàn)得不夠。人工智能類專業(yè)可以是多個本科專業(yè)從不同角度和維度培養(yǎng)人才，比如有側重智能計算的，有側重智能裝置與系統(tǒng)的，還可以有側重生物智能的等。

郭軍：人工智能人才與專業(yè)人才都應當有融合意識。人工智能人才要主動把人工智能往專業(yè)領域里引導，專業(yè)人才應該主動把人工智能吸納到自己的領域中去，雙方都能一定程度地了解對方，才可以結合。人工智能人才獨自做研發(fā)，深度和廣度都有問題，雙方不斷切磋、融合，知識相互滲透、融合，才能夠突破界限，所以雙方都要了解對方。我們招的研究生本科階段沒接觸人工智能，學幾個月就可以做，因為這個平臺很好用。行業(yè)、產業(yè)主要是應用外圈的知識，能夠干活、設計系統(tǒng)、完成項目，各行業(yè)的人都可以學習。未來通識教育也會加入人工智能的內容，實現(xiàn)人工智能人才與專業(yè)人才的融通。

記者：從相關專業(yè)的招生和就業(yè)看，能感受到人工智能的熱度嗎？

郭軍：以往北郵分數(shù)線最高的是通信工程，遠遠高出其他專業(yè)。但近兩年我們注意到，學生學習人工智能的熱情高漲。去年北郵的智能科學與技術專業(yè)擴大了規(guī)模，同時又設立了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)。無論是本科還是研究生，人工智能相關專業(yè)和方向錄取分數(shù)都是最高的。

喬俊飛：北工大積極探索交叉復合創(chuàng)新人才培養(yǎng)，將信息類學科合并成立信息學部，以實現(xiàn)教學資源共享。目前，在學部里推行大類培養(yǎng)，鼓勵各個專業(yè)設立人工智能相關課程以滿足學生需求。近些年，人工智能相關的專業(yè)招生都很熱門，而且畢業(yè)生工作機會多，待遇薪酬高，顯現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。

（本報記者劉博超本報通訊員張雅凌）

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